北京爱科农科技有限公司 Beijing ICAN Technology Co. Ltd.

农业大数据

互联网时代的农业大数据系统由4大部分组成:传感设备,信息系统,生长模型和现代农业机械。其中传感设备包括了卫星遥感、各种地面传感器、地下传感器、移动传感器等各种传感设备。它们能够帮助我们实时了解田间发生的情况,预测和监测植物生长状况、病虫害发生情况和肥水状态等。信息系统主要是由数据库、统计分析软件及物联网系统组成。数据库记录了中国过去20年气候、地形、种植制度和作物生长状况等各种信息,统计分析软件通过科学统计、分析和总结,帮助我们预测未来气象的变化情况,提醒合作伙伴在播种季即可获知当年应该种何种作物以及提前预测是否需要增减各种农业设施等。物联网技术则使用GPRS4G和窄带系统等技术将各种传感设备联系到一起,全方位实时向分析平台传送各种数据,以进行准确可靠的决策。生长模型主要是通过各种测试,分析各种环境因素对植物生长作用的影响,并通过数学模拟,建立起植物数字生长模型。通过分析气象和各种传感设备的数据,帮助我们判断植物生长所处的阶段及此时植物所需要的水肥情况,以便准确作出管理建议。农业机械系统主要包含了配备了GPS的可变量播种机和施肥机械、高效的农药喷洒设备、可实时测量产量、水分和容重的康拜因设备等。这些现代设备可以在智能决策模型的指引下,进行精准的播种、收获和田间管理,并能够收集数据,为模型的进一步完善提供帮助。


智能决策系统

爱科农公司自主研发的大数据驱动型智能农业技术系统(FIS)可以为农业种植者提供及时、高效、精准的管理决策指导,以解决 中国农业当前存在的问题。FIS的技术核心是ICAN“R10”十因素优选技术。该技术整合了农业大数据(天气,土壤,卫星遥感影像等)和大数据分析,云计算,机器学习预测技术,物联网技术等。并开发构建了专有的气候模型、土壤模型、 环境模型、作物地上生长模拟模型、作物根系生长模拟模型、高精土壤类型测绘等国际前沿技术来帮助实现中国农业的智能决策。



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